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詹姆斯彼得·布鲁丝

詹姆斯彼得·布鲁丝

James Brusey是考文垂大学数据科学中心的计算机科学教授,领导AI互联网。他目前的研究是机器学习,加固学习和应用无线网络传感。最近的工业上专注的项目涉及车辆热舒适度(用JLR),住宅建筑和热舒适度(轨道组),用于流量测量的粒子过滤器算法(具有TUV-NEL),一种新的线性判别分析形式(TUV-NEL),网络数据包减少算法(欧盟资助的歌曲项目与劳斯莱斯队的项目),决策支持,建筑监测,老年人,体弱,近乎跌倒感应。

他为欧盟H2020 Domus项目(涉及菲亚特(CRF),丰田(TME)和沃尔沃等人的虚拟化框架提供了思想领导,这旨在彻底改变电动车辆的热舒适系统。

James Brusey于2003年获得了RMIT大学的博士学位。他在IT行业拥有超过15年的经验,其中一部分是独立顾问。他为全世界各级研究人员教授了研究方法,并向研究生教授无线传感和物联网的实用课程。他出版并​​引用了很好,已毕业20名博士生,并收到了25份赠款,总价值3500万英镑。他的教授于2018年颁发。

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