一开始,计算机程序员将他们的欲望翻译成机器的语言。现在,这些机器正在宣布他们的程序员语言。Openai的新发布的Codex,一种可以解析日常语言的机器学习算法计算机代码,坐在这些世界之间。

本周,在一个博客帖子演示,Openai展示了Codex的技能。

该算法可以将写入提示与有时令人印象深刻的结果转换为计算机代码。Openai认为Codex将为编码人员证明一个值得的伙伴,加速他们的工作。

什么是食典委?

Codex是Openai的GPT-3的后代,这是去年发布的庞大的自然语言机器学习算法。在消化和分析数十亿个单词之后,GPT-3可以编写(有时令人兴趣)与Nary但简单的提示的可传递文本。

但是当Openai发布GPT-3到开发人员时,他们很快就会了解它可以做更多。一个迷人的发现是GPT-3可以从提示写简单的代码。但它并不是很好,所以球队决定微调从一开始就编码的算法。他们拍了一个GPT-3版本,并在数十亿行公开的代码中培训,法典诞生了。

据OpenAI,食品法典委员会是在十多个计算机语言精通,但它是在Python的特别好,当然,日常用语。这些技能在手中,Codex可以摘要类似,“添加火箭船的图像”,并吐出屏幕上嵌入图像(编程器提供)所需的代码。

在一个演示中,Openai团队展示了如何向空白屏幕编写简单的视频游戏,以便使用Nable但是一系列聊天提示。

演示令人印象深刻,但食典委还没有即将取代程序员。

Openai研究人员表示,Codex目前已完成约37%的请求。这是对Copilot的早期迭代的改进,一种自动完成者作为GitHub上的产品发布,其成功率为27%。但它拿一些体力劳动以标记的数据集的监督学习的形式来实现它。(相比之下,GPT-3在未标记的数据上培训。)所以,有改进的空间。

就像任何一个演示一样,很难预测有用的食盒是有效的现实世界。Openai承认这只是一个开始,称之为“未来的味道”。他们希望随着时间的推移会好转,但他们本周释放的一部分是为了使Codex达到开发人员的手中,这是一个为GPT-3提供的策略。

即使有了改进,Openai也没有看到这样的工具作为编码器的替代品。相反,他们希望加快编程并删除一些苦差事。例如,在现场演示中,Openai Ceo Sam Altman随便指出的Codex在几秒钟内完成了一步当他编制时,这将把他带回半小时。

此外,编写良好的软件不仅仅是关于实际编码位,他们建议。“编程真的是有一个梦想,”Openai CTO Greg Brockman告诉有线,“这是关于让你想要建立的这张照片,了解你的用户,问自己,”我们应该如何雄心勃勃,或者我们应该在截止日期完成它吗?““Codex不会提出设计或如何设计它。它需要有关可预见的未来的重要方向,监督和质量控制。(这也是如此,它也是如此。)

现在,这些程序将更像是侧面的,而不是故事的英雄。他们也可能是计算机语言的长期演变的下一步。

在A.伴侣op-edin.TechCrunch,Code.org的Brockman和Hadi Partovi,创始人兼首席执行官,强调了我们从一个选择少数科学家的少数少数科学家的少数人进行了加剧卡和机器代码。在漫长的进展中,计算机语言已经从适合的机器演变为适合我们的内容。

“通过Al-Exceed的代码,可以想象每个编程工具的演变,在每个编程类中,以及新软件的寒夜爆炸,”他们写道。“这个卑鄙的编码是否死了?不!它不会取代程序员了解代码的必要性。这意味着编码刚刚变得更加容易,更高的影响,因此更重要,就像键盘所取代的打卡,或者当Grace Hopper发明了编译器时。“

鉴于其潜力,它可能是Openai最终使Codex成为付费产品开发人员可以访问和构建应用程序(像GPT-3一样)。这可能是可能的争议。在Copilot释放之后,一些在开发人员社区犯规犯规之后,注意到算法的制造商将盈利在其他人的工作情况下而不补偿他们。Openai认为数据受到“公平使用”法律的保护。布洛克曼告诉边缘Openai欢迎辩论,并开放调整课程。尽管如此,他认为社区将会效益。

“真正的净效应对生态系统有很多价值,”他说。

与此同时,如果GPT-3是任何迹象,那么看看开发人员社区首次在Codex上掌握了什么时,它将令人着迷。保持调整。

图像信用:Sigmund./uns

杰森正在管理奇点集线器的编辑。188金宝搏app1.1.94他在科学和技术前进行了关于金融和经济学的研究和写作。他很好奇几乎所有东西,悲伤,他只知道一小部分一切。