世界上最大的AI芯片刚刚增加了它的规格 - 没有增加一英寸。

脑系统晶圆尺度引擎是大型餐盘的大小。所有表面区域都可以从处理器到内存中的所有内容都能实现更多。第一个WSE芯片,发布于2019年,有一个令人难以置信的1.2万亿晶体管和400,000个加工核心。它的继任者一切都加倍,除了其物理尺寸。

WSE-2克拉姆在同一餐盘上的2.6万亿晶体管和850,000个核心。其片上存储器从18兆字节增加到40千兆字节,并且将信息往返于所述内存的信息从每秒到20秒到20个PETABYTE的速率。

这是一种野兽,你将其切片。

The WSE-2 is manufactured by Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), and it was a jump from TSMC’s 16-nanometer chipmaking process to its 7-nanometer process—skipping the 10-nanometer node—that enabled most of the WSE-2’s gains.

这需要对芯片物理设计的改变,但脑脑表明他们还改善了上面的每个核心,而超出了使新过程工作所需的内容。更新的Mega芯片应该更快,更高效。

为什么要制作巨型电脑筹码?

虽然图形处理单位(GPU)仍然在人工智能中统治至高无上,但他们特别为AI做出。相反,GPU首次开发并用于像游戏一样的图形重型应用。

他们为AI和超级计算做了惊人的事情,但在过去的几年里,为AI制造的专门筹码正在上升。

脑脑是竞争者之一,与格雷戈尔和朝鲜州和萨尔梅诺瓦等其他上方的竞争对手一起,比如英特尔和NVIDIA等熟悉的名字。

该公司喜欢将WES-2与顶级AI处理器(NVIDIA的A100)进行比较,以强调竞争对手的不同。A100的晶体管数量(542亿)的数量占占据了两倍的百分比。它更小,但是当数百或数千点在一个更大的系统中连接在一起时,A100可能更加实现。

相反,WSE-2通过在硅的单个晶片上干扰尽可能多的处理和存储器来降低将所有这些芯片连接在一起的成本和复杂性。同时,删除在多个服务器机架上扩展的大量芯片之间移动数据的需要显着提高速度和效率。

芯片的设计为其自己的专用内存提供了小型,快速的核心,并有助于核心之间的快速沟通。和脑大脑编译软件与使用标准框架的机器学习模型配合使用标准框架和Tensorflow - 使芯片的核心之间的分配任务相当无痛。

该方法称为晶片级计算,因为芯片是标准硅晶片的尺寸,从而通常切割许多芯片。多年来,晶圆级计算一直在雷达上,但脑子是第一个制造商业上可行的芯片的纱线。

芯片包装在一个名为CS-2的计算机系统中。该系统包括冷却和电源,并配合标准服务器机架的约三分之一。

启动后2019年宣布芯片后,它开始使用越来越多的客户名单。脑脑统计巨大思考,劳伦斯利弗莫尔国家实验室和阿龙尼斯国家(其中),因为客户在制药,生物技术,制造业和军队中未命名的合作伙伴。许多应用程序都在AI中,但并非所有的应用程序。去年,该公司表示国家能源技术实验室(NetL)使用芯片外出超级计算机在流体动力学的模拟中。

晶圆尺度会变大吗?

晶圆尺度计算捕获仍有待观察。

脑脑表明,他们的芯片显着加速了机器学习任务,以及从早期客​​户的证词 - 其中一些索赔非常大的收益- 支持这个。但是还没有独立的头脑比较。例如,脑外都不是大多数其他AI硬件启动,参加了AI系统最近的MLPERF基准测试。(顶部系统几乎所有使用的NVIDIA GPU加速其算法。)

根据IEEE频谱,脑脑说他们宁愿让兴趣的买家在自己的特定神经网络上测试系统,而不是在更一般和潜在的适用的基准上销售它们。这不是一个罕见的方法,Ai分析师卡尔弗德说,“每个人都经营自己的模特,他们为自己的业务开发。这是唯一重要的买家。“

这也值得注意,WSE只能处理足够小的任务以适应其芯片。该公司表示,最适合它遇到的问题可以适合,而WES-2则提供更多空间。尽管如此,机器学习算法的大小正在迅速增长。这也许是为什么脑子热衷于注意两个甚至三个CS-2可以装入服务器柜中

最终,WSE-2对其中一个或多个GPU的较小任务没有意义。目前芯片正在用于大型科学研究的大型计算重型项目。目前的应用包括癌症研究和药物发现,重力波检测和融合仿真。脑CEO和COFOUNDER ANDREW FELDMAN表示,也可以向客户提供短期,云上不那么密集的需求。

芯片市场是利基,但是布尔德曼告诉HPC线它比2015年的预期更大,并且随着AI的新方法,它仍然成长为不断突破。“市场正在令人难以置信地迅速移动,”他说。

AI芯片之间的竞争越来越值得关注。最终可能最终是几种适合的方法或一个上升到顶部的方法。

目前,至少,它似乎有一些令人兴趣的慷慨帮助巨型电脑筹码。

图像信用:

杰森正在管理奇点集线器的编辑。188金宝搏app1.1.94他在科学和技术前进行了关于金融和经济学的研究和写作。他很好奇几乎所有东西,悲伤,他只知道一小部分一切。