算法在我们的生活中发挥着越来越突出的部分,管理我们所看到的新闻的一切。专家说,随着他们扩散的,我们需要确保他们并188体育365不损害我们的方式对我们造成危机。

恶意的担忧人工智能策划人类的灭亡是科幻小说。但在很多近期的情况下,相对愚笨的算法可能会在无意中造成严重伤害,尤其是当它们与复杂的关系网络相互交织时。

在经济领域,高比例的决策已经卸载到机器,如果我们不小心,那就有警示迹象。2010年“闪存崩溃”算法交易商有助于在几分钟内擦除股票市场的近1万亿美元,是一个教科书上的例子,和自动交易软件的广泛使用被指责为罪魁祸首越来越脆弱的市场。

但另一个重要的地方,算法可能破坏我们的经济系统是在价格设置中。C多种市场是必不可少的支持支撑西方社会的资本主义制度的顺利运作,这就是为什么美国等国家有严格的反垄断法来阻止公司的存在建立垄断或串通建立卡特尔,人为抬高价格。

在定价决定时,这些法规是为时代而建造的年代但这一切都可以追溯到人类身上。随着自适应定价算法越来越多地决定产品和商品的价值,这些法律开始看起来不适合用于目的,a科学

使用算法在动态市场中快速调整价格并不是一个新想法——航空公司已经使用了几十年——但以前这些算法是基于程序员硬编码的规则运行的。

如今,支撑许多市场(尤其是在线市场)的定价算法依赖于机器学习。一个扭曲是一个总体目标,如最大化利润,他们根据他们的市场经验,往往具有很少的人类监督。最先进的也是使用形式的ai工作是不透明的即使人类想要窥视里面。

此外,在线市场的公共性质意味着年代竞争对手的价格实时可用。它记录了亚马逊和沃尔玛这样的主要零售商正在参与其中永无止境的机器人战争他们使用自动化软件不断窥探竞争对手的定价和库存。

作者表示,这些因素的组合完美地为人工智能驱动的定价算法采用串谋定价策略奠定了基础。如果让不同的定价算法自由制定自己的策略,实时获取彼此价格的多种定价算法很快就会认识到,相互合作是实现利润最大化的最佳方式。

作者指出,研究人员已经发现证据表明,在计算机模拟的市场中,定价算法会自发地发展出串谋策略。最近的一项研究发现,有证据表明,定价算法可能会在德国的汽油零售市场中串谋。这是一个问题,因为今天的反垄断法不适合起诉这种行为。

人类的勾结通常涉及公司互相沟通,同意推动价格高于真正市场价值的策略。然后,他们制定规则,以确定他们在动态市场中保持这种标记,如果另一个卡特尔成员试图削弱商定的定价策略,那么融合了报复性定价的威胁。

因为健身的复杂性是否具体的定价策略或价格是共谋的结果,相反,起诉依靠公司之间的沟通来确定有罪。这是一个问题,因为算法不需要沟通来进行共谋,因此,很少有法律机制来起诉这种共谋。

这篇文章的作者说,这意味着法律学者、计算机科学家、经济学家和政策制定者必须共同寻找新的方法,来发现、禁止和起诉支持这种行为的串谋规则。关键是审核和测试定价算法,寻找报复性定价、价格匹配以及对价格下跌而不是上涨的积极回应。

一旦发现了串通定价规则,计算机科学家需要想出方法来约束算法from在不牺牲它们明显的效率优势的情况下采用它们。把防止这种串谋行为的责任推给部署这种行为的公司也会有所帮助,对那些不控制算法的公司处以严厉的惩罚。

不过,有一个问题是,算法可能会进化出人类永远想不到的策略,这可能会让发现这种行为变得棘手。向法院灌输调查这类证据的技术知识和能力也将证明这一点困难但是,处理这些问题是一个更为紧迫的挑战n它似乎起初。

虽然反竞争性定价算法可能会造成严重破坏,但有很多其他的竞技场,贯穿宽松的AI可能会产生更加阴险的影响,从军事应用到医疗保健和保险。制定预测和预防AI纲要的能力我们这在未来可能是至关重要的。

图像信用:PexelsPixabay.

我是一名自由科技作家,住在印度班加罗尔。我的主要兴趣领域是工程学、计算机和生物学,尤其关注这三者之间的交叉点。

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