人工智能和移动计算已成为本世纪最具破坏性的技术。这两家公司的统一可能对未来的影响可能具有广泛的后果计算

基于加利福尼亚的NVIDIA的图形处理单位(GPU)从2011年发现的谷歌研究人员发现,他们可以为自从2011年发现的,而且他们可以比传统CPU更有效地运行神经网络。英国公司ARM的节能芯片设计占主导地位移动和嵌入式计算市场S.甚至更长。

现在,美国公司宣布40亿美元后,这两者将联合起来交易从日本所有者,Softbank购买胳膊。在一个新闻稿宣布交易nvidia吹捧其迅速扩大的潜力AI.进入我们生命的所有领域。

在未来的几年里,运行AI的万亿台计算机将创造一个新的内容,这是比今天的互联网更大的千万次的东西,“nvidia.创始人和首席执行官Jensen Huang。“通过ARM CPU的庞大生态系统统一NVIDIA的AI计算能力,我们可以从云,智能手机,PC,自动驾驶汽车和机器人提供的计算到Edge IoT,并扩展到全球各个角落的AI计算。”

有很好的理由相信炒作。这两个公司IES绝对是在各自的领域占主导地位-NVIDIA的GPU支持超过97百分大云服务提供商提供的AI计算基础设施,ARM的芯片电源超过90百分智能手机。他们的能力很少重叠,这意味着这种关系可能是一个真正的共生。

我认为这笔交易“像手套一样”,在那个手臂上扮演的区域,即NVIDIA没有或者不是那么成功,而NVIDIA在许多地方扮演任何胳膊没有或没有成功,分析师Patrick MoorheadWR.O.te.福布斯

One of the most obvious directions would be to expand Nvidia’s AI capabilities to the kind of low-power edge devices that Arm excels in. There’s growing demand for AI in devices like smartphones, wearables, cars, and drones, where transmitting data to the cloud for processing is不受欢迎的无论是出于隐私或速度的原因。

但其他方向也可能有富有成效的交流。黄某告诉Moorhead一个主要的重点将使ARM的专业知识带到数据中心的能源效率R.。这对电力票据和绿色凭证的技术公司来说是一个重要的关注点S.由于在时钟周围运行数百万计算机芯片所需的大量能量,这令人打击了殴打。

但是,这笔交易可能并不是普通航行,但最值得注意的是由于两家公司不同的商业模式。虽然nvidia销售现成的处理器,但手臂只是创造了芯片设计,然后创造了筹码设计许可证他们到其他可以习惯的公司Z.他们到他们的特别的硬件需求。它以开放许可的基础运营,其中任何公司必要的现金可以访问其设计。

因此,其设计在产品中存在T.由H.Undred of公司许可其创新,包括Apple,Samsung,Huawei高通,甚至是nvidia。其中一些包括两家公司的联合创始人,提出了担心NVIDIA的购买,这些公司可以与许多其他公司竞争,可以伤害中立这是其成功的核心。

这是可能的这可以推..更多公司朝向RISC-V.,开源技术D由加利福尼亚大学的研究人员在伯克利发出竞争对手臂,而不是任何一家公司所有的公司。然而,大多数公司仍然更喜欢ARM在较少的功能丰富的开源选项中,有很多原因,它可能需要相当大的推动ARM的客户跳船。

这笔交易也将不得不导航一些棘手的政治问题。英国的工会,政治家和商业领袖具有令人担忧的担忧,可能导致高新技术工作岗位的损失,政府消息来源建议条件可以达成协议。

其他国家的监管机构也可以把扳手放在作品中。中国担心的是,如果ARM成为我们拥有的,那么许多依赖其技术的中国公司都可能成为中国 - 美国贸易战拖累的出口限制的受害者。韩国还谨慎,这笔交易可以创造一个新的技术juggernaut,可以在类似领域的增长中凹陷。

nvidia使承诺保持手臂总部在英国,它说应该减少职位和出口的疑虑限制。它还承诺在剑桥开设一个新的世界级技术中心,并建立一个由ARM的芯片提供动力的最先进的AI超级计算机。交易是否经历仍然在平衡中悬挂,但它可能会促使整个新的AI创新浪潮。

图像信用:nvidia.

我是印度班加罗尔的自由职业者科学和技术作家。我的主要感兴趣的领域是工程,计算和生物学,特别关注三个之间的交叉点。

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