未来

为什么冠状病毒如此令人困惑
埃德·杨读《大西洋月刊》
“…除了其广泛的范围和独特的性质之外,还有其他原因使这场大流行继续如此令人困惑——一系列科学和社会、流行病学和认识论的力量。下面是对这些力量的分析,以及对一个大到任何人都无法完全理解的问题的理解。”

人工智能

常识更接近计算机
约翰帕夫卢斯|《量子》杂志
“常识推理问题困扰了人工智能领域50多年。现在,一种借鉴两种截然不同思路的新方法取得了重要进展。”

生物技术

科学家利用具有生物荧光的蘑菇DNA创造出发光的植物
乔治·德沃斯基| Gizmodo
今天发表在《自然-生物技术》杂志上的一项新研究描述了一种新技术,利用生物发光蘑菇的DNA,可以创造出比细菌发光前体亮10倍的植物。植物学家最终可能会使用这种技术来研究植物的内部运作,但它也为我们的家引入了发光观赏植物的可能性。”

健康

旧药物可能会找到新的用途:抗击冠状病毒
卡尔·齐默|纽约时报
“在大流行蔓延的推动下,研究团队一直在筛查数千种药物,看看它们是否有这种对抗冠状病毒的意想不到的潜力。他们已经在细胞培养皿上测试了这些药物,有几十种候选药物已经获得了成功。”

机器学习

OpenAI在音乐生成方面的新实验创造了一个恐怖谷的猫王
德文·科尔杜威|科技博客
人工智能生成的音乐是一个令人着迷的新领域,资金雄厚的研究机构OpenAI在这方面已经达到了新的高度,它以猫王、2Pac等人的风格创作歌曲。结果很有说服力,但却完全落在了令人不安的音频‘恐怖谷’中,听起来很像在毒品的迷雾中听到的醉醺醺的卡拉ok。”

文化

神经网络生成的迷因是人工智能在互联网上的最佳应用之一
杰伊·彼得斯|《边缘》
“到目前为止,我已经花了很多时间来制作表情包,这要感谢Imgflip这个神奇的网站,它使用神经网络自动为表情包生成字幕。你可以从48个经典的模因模板中选择,包括分心的男友、《Hotline Bling》中的德雷克、嘲笑海绵宝宝、惊讶的皮卡丘和奥普拉赠送东西。”

遗传学

基因工程能让美国栗子重获新生吗?
加布里埃尔·波普金|纽约时报杂志
遗传学家的研究迫使自然资源保护主义者以一种新的、有时令人不安的方式面对这样一种前景:修复自然世界并不一定意味着回到一个完美无瑕的伊甸园。这可能意味着接受我们已经假设的角色:万物的工程师,包括自然。”

图片来源:丹金/Unsplash