量子计算现在是炙手可热的,尤其是在谷歌最近宣布它已经取得了量子霸权之后。一份分析报告自然显示量子炒作是翻译成大量的投资技术的进步,但也可能是一把双刃剑。

量子至高无上指的是,在这个点上,量子计算机可以执行比最强大的经典计算机所能想象的还要强大的计算。在所有关于这一里程碑的宣传之后,人们可能会期待当它实现时,会有一场大张旗鼓的宣传,但事实上,描述它的论文是这样的意外泄露由谷歌的合作者在n亚撒

尽管如此,这是一个重要的标志。虽然它解决的问题实际上是无用的,而且是专门为偏爱量子设备而选择的,John Preskill,写它展示了我们希望的硬件工作原理。

现在开始漫长的旅程申请量子加速到更有用的问题尽管时间跨度很长还需要为了实现这一点,金钱一直涌入该领域。

谷歌,IBM和英特尔都在几年内投入了大量计算的量级计算,但是自然发现2017年和2018年,量子技术公司获得了至少4.5亿美元的私人融资——超过了四家是此前两年披露的1.04亿美元。

大部分资金来自VC资金,提高了同类繁荣的前景,正如在十年后在AI中看到的那样。但鉴于大多数专家认为它仍然是一条漫长的道188体育365路,对量子计算机做任何实用的道路,越来越担心所有这些兴奋都可能导致“量子冬天”。

这个术语借用了人工智能行业,在它最近的繁荣之前有经验d两个“AI冬天”。Hype和不现实的期望导致了兴趣的巨大增长,随后在令人失望的进展导致投资者退出后,戏剧性的撤退。

越来越害怕量子计算围绕量子霸权竞争的令人屏息的头条新闻可能夸大了人们的期望。今天的设备很容易出错,而且需要用几十个量子位来测量,但是我们需要造出几千个(如果不是几百万个)量子位的机器来实现一个无错误的、通用的量子计算机,能够解决大量有用的问题。

自然他指出了一个特别令人担忧的迹象:到目前为止,大量投资进入了量子软件公司,这些公司正在为还不存在的设备设计算法和程序。考虑到人们对量子计算机的基本材料还没有形成共识,这似乎还为时过早。

一个更加有害的问题是大脑流失的危险随着公司与投资者现金互相冲洗的危险,在AI中发生的镜子中的学术界的最佳思想。鉴于仍有需要回答的基本问题量子计算,在一个小的领域这是这可能严重阻碍进展。

归根结底,这是一个视野问题。在这个领域,几乎没有人怀疑我们将能够建造一个功能强大的通用量子计算机,但问题是投资者是否愿意w人工智能这可能需要几十年的时间。

解决这一难题的办法是利用我们今天拥有的更小、不完美的机器。有一个不断发展的研究机构在这个方向上,但即使在最好的情况下,这些设备可能也只能解决一些小生境问题,如化学或优化。

一个可取之处是量子技术不仅仅是关于计算机的。量子通信和量子密码学重大的进步近年来,该技术有望在相当短的时间内实现广泛的商业应用,这将有助于保持该领域的发展势头。

业内人士也有相当大的远见,认为这个行业可能会迎来一个“量子冬天”。Michael Marthaler, startup的联合创始人海森堡的量子模拟,告诉《经济学人》他已经在期待一个了,只是希望到那时他的公司已经建立到可以“休眠”的程度。Matthew Kinsella是Maverick Ventures的董事总经理,告诉商业内幕尽管他已经投资了一家量子技术公司,但他正在准备撤回投资。

G鉴于该领域的初期状态,有很大的潜力可以突然取得突破,例如,如果基于硅的量子计算机能够比预期更快地制造大型设备,或者微软追求更稳定的拓扑量子比特,可以回避错误修正问题。

如果投资者继续打桩,请不要感到惊讶。

图像信用:他在Rybin/Shutterstock.com

我是一名自由科技作家,住在印度班加罗尔。我的主要兴趣领域是工程学、计算机和生物学,尤其关注这三者之间的交叉点。

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