人工智能(AI)系统的快速进步正在持续交叉行,人类的人数比我们的计算机同胞更好。

AI在棋盘游戏中达到了我们,如国际象棋,并在经典的电脑游戏中设置了天文学高分Pacman女士。更复杂的游戏形成AI的下一个边境的一部分。

虽然由Openai开发的AI机器人团队,而且被称为Openai五, 最终去年丢失了一支职业球员团队自从在Dota 2中一直在争夺人类对手以来,他们已经猖獗。谷歌的Deepmind Ai最近接受了 -星际争霸II的几名专业参与者

这些胜利求出问题:人类比AI更好的游戏吗?和多久?

制作阿尔法斯塔

DeepMind的结果在寻找答案中提供了一个很好的起点。它的AI为星际争霸II的版本,被称为阿尔巴斯塔尔,学会了玩游戏通过监督学习和加强学习

首先,通过分析和复制人类球员,学习基本策略,培训AI代理商。然后,初始代理在最强大的代理人停留的虚拟死亡匹配中互相播放。制定并进入了代理人的新迭代并进入了比赛。随着时间的推移,在游戏中,代理商变得越来越好,沿途学习新的策略和策略。

AI的一个优点是它可以通过超级炖肠进行这种过程,并迅速发展更好的代理。DeepMind研究人员估计,在大约14天内,年仅大约200年的游戏时间经历了相当于200年的游戏时间。

在背后作弊或一只手?

Alphastar AI代理商面临着一系列游戏中的人类专业参与者在youtube上流了和抽搐。AIS促进了他们的人类对手,在Pro Player Grzegorz“Mana”Komincz通过赢得最终游戏来挽救人类的骄傲,赢得了跑步的十场比赛。188体育365专家评论阿尔比亚斯的表现使用的单词像“现象”和“超人” - 它是一定程度的,事情有点问题。

AlphaStar特别熟练在战斗中控制和指导单位,称为微银行。一个原因是它立即查看了整个游戏地图 - 一个人类播放器无法做到的东西 - 这似乎可以同时控制不同区域的单位。DeepMind研究人员表示,AIS只关注在任何给定的时间的地图上的一部分,但有趣的是,AlphaStar的AI代理人仅限于在比赛中的一个更受限制的相机视图“Mana”赢得。

可能抵消了一些这些优势是亚历斯坦斯在某些方面的限制。例如,防止它执行更多点击每分钟,而不是人类播放器。

在哪里挣扎

像星际争霸II和DOTA 2这样的游戏在AIS中挑战了很多挑战。复杂的博弈论/策略,经营不完全/不完整信息,开展多变量和长期规划,实时决策,导航大型动作空间,并在各个时间点制作多种可能的决策冰山一角。两种游戏中的AIS的表现令人印象深刻,但也强调了一些可能被嘲笑的领域。

在Dota 2和Starcraft II中,AI机器人在较长的游戏中似乎更脆弱,或者当面对令人惊讶的,不熟悉的策略时。它们似乎随着时间的推移和即兴/调整快速变化而奋斗。这可以与AIS如何学习相关联。即使在执行任务的前几个小时内,人类往往会获得熟悉和技能感,这需要一个更长时间。我们也更好地将一个区域转移到另一个区域。换句话说,玩Dota 2的经验可以帮助我们在星际争霸II中相对迅速地变得擅长。对于AI而言,这不是这种情况。

Dwindling优越性

虽然AI和人类之间的战斗仍然在Dota 2和Starcraft II中,但它看起来很可能会很快统治至高无上。类似的事情正在发生其他类型的游戏。

2017年,来自卡内基梅隆大学的一支球队将其Plibatus AI陷入了四个专业人士。20天内没有限制德克萨斯·持有'EM,Libratus上涨170万美元。另一个可能的候选人是圣诞节家庭和谐的驱逐舰:垄断。

扑克涉及虚张声势,而垄断涉及谈判 - 你可能认为AI特别适合处理。然而,Facebook的AI实验表明AI机器人比能够进行此类任务。这些机器人证明了熟练的谈判者,并制定了谈判策略,如对一个对象的兴趣,而他们对另一个完全虚张声势感兴趣。

那么,我们比ai更好的游戏?没有精确的答案,但列表以快速的速度越来越短。

游戏的目的

虽然Ai的掌握游戏乍一看似乎是一个奇怪的领域,以重点研究,但信仰是AI学习掌握游戏的方式是可转移到其他领域。

例如,Libratus扑克播放AI就业,可以在金融交易或政治谈判中工作。这同样适用于AlphaStar。作为奥利奥··韦斯塔尔(Oriol Vinyals),据说阿尔巴斯塔尔项目的联合领袖边缘

“首先,首先,使命是建立一个人为的一般情报。要这样做,重要的是要在各种各样的任务上进行代理商的表现。“

2017年的350多名AI研究人员的调查预测AI可能是十年内比人类更好的司机。到了本世纪中叶,AI将能够写一部畅销的小说,几年后,它将比手术的人更好。到2060年,AI可能会比我们更好的一切。

无论您认为这是一个好还是坏事,值得注意的是,AI经常被忽视的能力,帮助我们不同地看到事物。什么时候DeepMind的Alphago击败人类Go Champion Lee Sedol,去社区也从中学到了。与alphago相匹配后,李本人在比赛中赢得了胜利。同样的情况正在发生在Dota 2和Starcraft II社区中,这是一种强烈地研究人类与AI游戏的社区。

不仅仅是什么,AI.最近的游戏胜利说明了人工智能发展的速度如何发展。1997年,Piet Hut博士,普林斯顿高级研究所的天体物理学家,以及一位去爱好者,告诉这一点纽约时报那:

“这可能是一百年的计算机,在电脑上击败人类,甚至更长。”

图像信用:罗马kosolapov/shutterstock.com.

Marc是英国人,丹麦语,粗真的,书呆子,运动,并喜欢世界上的任何事情就会“嘘声”。他是一家生活在东京的自由撰稿人和研究员,并撰写了关于所有科学和技术的东西。在Twitter上关注Marc(@ Wokattack1)。

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