在犯罪发生前预测犯罪的诱人前景让执法机构兴奋不已AI.。到目前为止,大多数努力都侧重于预测犯罪将在哪里以及犯罪将发生,但现在英国警方想要预测谁将犯下它。

这个想法让人想起科幻经典的少数派报告,克莱尔方士文“普雷歌”在发生之前用于预测犯罪并锁定犯罪分子。在英国开发的国家数据分析解决方案(NDA)将依赖于此Ai oracles.冲刷警察记录和统计数据,以找到有暴力犯罪风险的人。

机器学习将用于分析包含犯罪日志,停止和搜索记录,监管记录和缺少人报告等信息的各种本地和国家警察数据库。特别是,它旨在识别有可能犯下或成为枪支或刀犯罪受害者的风险,以及那些可能将受害者落到现代奴役的人。

该项目由西米德兰兹郡警察局(WMP)领导,覆盖伯明翰、考文垂和伍尔弗汉普顿等城市,但其目标是最终被英国所有警察部门使用。他们将在2019年3月之前生产出原型机。

警察将与信息有什么关系尚未确定。WMP的头部告诉新科学家他们不会抢先地逮捕任何人;相反,这个想法是利用这些信息来提供从社会或卫生工作者的早期干预,以帮助保持潜在的违法者,缩小或保护潜在的受害者。

但数据伦理专家表达了警察正在进入188体育365一个道德雷区的担忧,他们可能无法完全准备。去年,WMP要求研究人员在Alan图灵研究所的数据伦理组织,以评估该提案的编辑版本,并上周发布了道德咨询与独立警务数码道德委员会合作。

尽管作者们对试图开发一种道德上健全、法律上合规的方法来进行预测性警务的力量表示赞赏,但他们警告称,提案中的道德原则还不足以应对这类技术可能带来的广泛挑战,“细节常常不够充实,重要问题也没有得到充分认识。”

该项目的成因似乎是2016年由数据科学家进行的2016年研究,用于统计建模,分析当地和国家警察数据库,以确定32个指标,这些指标可以预测有可能说服别人犯罪的人。然后用于在该地区生成前200名“影响者”的列表,该力量可以用来识别易受犯罪的人。

道德审查指出,这种方法提高了对撤消无罪推定的严重道德问题,即使他们从未犯过了违法行为,潜在从未这样做过,也可以被瞄准。

在世界其他地方测试过的类似方法凸显了这种方法的缺陷。芝加哥警方开发了一种算法生成的列表有可能参与枪击事件的人来进行早期干预。但是兰德公司的一份报告显示,警察不是用它来提供社会服务,而是把它作为逮捕目标的一种方式。尽管如此,它对该市的谋杀率并无显著影响。

几乎不可避免的是,这种系统将面临复制传统警务中存在的偏见的风险。如果警察不成比例地拦截和搜查年轻黑人男性,任何根据这些记录训练的机器学习系统都会反映出这种偏见。

一个主要的调查Propublica.2016年发现,美国法院广泛使用的软件预测某人是否会再次冒犯,因此指导判决,偏向黑人。它不是一个伸展,假设曾经拟入潜在罪犯的AI会面临类似的问题。

偏见不是唯一的问题。作为美国公民自由联盟的Ezekiel Edwards指出,警方收集的数据很糟糕。它不完整,不一致,轻松地操纵,缓慢,与所有机器学习一样,垃圾等于垃圾。但是,如果您使用这样一个系统的输出来介绍您预测的任何内容,则令人难以置信的是,令人难以置信的是,令人难以置信。

但是,这一切不太可能遏制这些系统的胃口。世界各地的警察正在处理不断变化和日益复杂的犯罪景观(在英国,预算削减)因此,任何承诺使工作更容易的工具似乎很有吸引力。让我们希望机构遵循WMP的领导,并寻求独立的监督他们的提案。

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