去年,一位小说家进行了一次横穿美国的自驾游。这次旅行是为了模仿杰克·凯鲁亚克——踏上旅途,在这段经历中找到一些必要的东西来写。然而,本文作者和其他在酒吧里喋喋不休的人有一个关键的区别。这位作家只是麦克风,GPS和相机连上一台笔记本电脑和一个一大堆线性代数

那些乐观地认为人工智能和机器学习不会的人让我们都失业说人类的聪明才智和创造力将难以模仿。经典论点是,就像机器从重复的手动任务中释放我们,机器学习将我们从重复的智力任务中解放出来

这让我们可以自由地把更多的时间花在工作中有回报的方面,追求创造性的爱好,花时间与所爱的人在一起,做一个普通人。

在这个世界观中,创意就像一个伟大的小说或交响曲,他们唤起的情绪不能减少到代码行。人类在算法上保留了优越性的维度。

但是创造力是一个从根本上的人类现象?或者可以通过机器学习?

如果他们学会比我们理解自己更好地了解我们,那么大型奥尼可以小说 - 当然,在你自己的小说中的倾向 - 最好是你见过的最好的?

也许不是海滩阅读

当然,这是未来主义的看法。现实,作为Ross Goodwin的Cadillac为那辆公路旅行的陪审团的陪审团可以证明,是某种方式。

“这是一个非常不完美的文件,一个快速的原型设计项目。输出并不完美。我不认为这是一个人类的小说,或者在它附近的任何地方,“Goodwin说是他的机器创造的小说。1路目前作为AI编写的第一部小说销售。

一旦神经网络经过训练,它可以生成作者想要的任意长度的文本,可以是随机的,也可以是根据特定的种子词或短语生成的。古德温利用公路旅行的景象和声音来提供这些种子:这部小说是根据图像、地点、麦克风上的对话,甚至是计算机自身的内部时钟,一次写一个句子。

结果是...混合。

这部小说开始适当,引用时间:“早上十七九十,房子很重。”地点的描述根据进入算法的Foursquare数据集开始,但快速转向杂草,变得超现实。虽然文学的实验是一件美妙的事情,但多次引用经度和纬度争论逐字不太可能赢得任何人的奖品。

数据中的数据,艺术呢?

神经网络作为创意代理商有一些优势。它们擅长在大型数据集上培训,识别这些数据集中的模式,并产生遵循相同规则的输出。音乐受AI启发或由AI编写已成为一个不断增长的子类型 - 甚至是人机合作者的流行专辑呼叫的Songularity

神经网络可以“听”所有巴赫和莫扎特在几小时内,训练本身论莎士比亚的作品生产可通电的伪吟游诗人.人工创造的想法已经变得非常普遍,甚至有一种模因格式强行培训神经网络“机器人”人类的写作样本,有着滑稽的后果——尽管最好的笑话毫无疑问是人类的起源。

从纽约漫游到新奥尔良的人工智能是一个LSTM(长期短期记忆)神经网络。默认情况下,包含在单个神经元中的信息会被保留,在单个时间步长中,只有一小部分可以“遗忘”或“学习”,而不是完全覆盖神经元。

LSTM架构比以前的经常性神经网络更好在手写和语音识别等任务中。神经网络和它的程序员进一步搜索文学影响,根据古德温的“配方”,吸收了6000万字(360 MB)的原始文学:三分之一的诗歌,三分之一的科幻小说,三分之一的“凄凉”文学。

通过这种方式,Goodwin对该项目有一些创造性的控制;源材料影响机器的词汇和句子结构,从而影响该部件的基调。

在词之下的想法

人工智能小说派的问题是同样的问题会话人工智能从图灵时代开始,计算机科学家就一直试图解决这个问题。机器能够理解和复制越来越复杂的模式比人类更好,但他们没有理解这些模式的意思。

古德温的神经网络在一台连接到笔记本电脑的微型打印机上,一次一个字母地吐出句子。神经网络追踪的统计关联可以由字母组成单词,由单词组成句子,但它们对人物或情节一无所知。

当与聊天机器人交谈时,代码并没有真正理解之前说过什么,也没有足够大的数据集来训练它通过所有数十亿可能的对话。

除非仅限于预定的选项,否则它会在答复或两个之后失去对话的线程。以类似的方式,创意神经网络没有真正掌握他们正在写的东西,也没有办法生产任何总体一致性或叙述。

古德温的实验是为了给人工智能“小说”添加一些连贯的主干,方法是反复地从摄像机或麦克风中获得刺激——神经网络通过美国风景提供的主题链接和叙述。

Goodwin感觉这种方法(汽车本身穿过景观,好像是一个角色)借用旅程中的一些连续性和一致性。“连贯的散文是自然语言生成的圣杯 - 感觉我以某种方式解决了这一问题的一小部分是令人振奋的。而且我确实认为它会在时间上表明意外和有趣的语言。“

艾仍然没有kerouac

一个连贯的语气和语义“风格”可能足以产生一些vaguely-convincing十几岁的诗歌,和谷歌一样实验小说使用神经网络可以具有有趣的结果。但是趟过超现实主义者AI散文的这个时代,寻找一些意义或超越的图案新奇的价值,可能是一个令人沮丧的经历。

也许机器可以学习人类心灵和大脑的复杂性,或者如何写出令人兴奋或娱乐散文。但他们很长的路,而不知何故“更多层!”或者更大的数据语料库不足以桥接该海湾。

到目前为止,机器写小说的实际尝试大体上是不连贯的,但不时闪现出诗歌般的梦幻般的幻觉。

神经网络可能无法用魅力和机智写得复杂的作品,如狄更斯或笨拙的人,但仍然是一种令人发生的令人发生,以摧毁超现实主义,Finnegans'唤醒mish-mash。

你可能会看到,在奇怪的线条中,闪烁的幽灵,像意识一样的东西,一个更深的理解。或者,你可能只是看到一些意义碎片被扔进神经网络的搅拌机里,充满了炒作和愤怒,以一种偶尔引人注目的方式遵守规则,但最终毫无意义。至少从这个意义上说,RNN努力用比喻来比喻围绕着最新消息的炒作AI夏天整个。

或者,作为人的作者在路上把它放了:“你们要去某个地方或者只是去?”

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托马斯·霍尼戈德是牛津大学物理系的学生。当他不去探究宇宙的时候,他主持了一个名为“身体吸引力”的播客,解释物理学——每次一句搭讪的话。

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