我们正处于医疗保健革命的边缘。ai正在制作药物发现处理>的速度快100倍,成本低,在临床试验中成功的可能性高90%。预计到2022年,移动医疗将成为一个价值1020亿美元的市场,将虚拟医生按需装进你的口袋。你的基因组测序的成本(32亿对碱基对)在13年里减少了10万倍,这是一个惊人的速度,比摩尔定律的速度快3倍。

来源:国立卫生研究院/国家人类基因组研究所

但人类仅仅触及了表面。作为指数技术突然之间,我们将见证个性化、无所不在和智能医疗的空前崛起。在这篇博客中,我们将讨论指数技术是如何实现的:

  1. 个性化医疗
  2. 临近(“到处”)关心
  3. 新时代聪明的预防

当任何可能的东西时,我们都真正生活在一个时代。

个性化医疗

目前,研究的重点是一刀切的解决方案。临床试验的目的是为普通人群发现治疗方法,而且只有经过多年昂贵的初始研究、实验室测试、人体测试批准、患者测试的多个阶段和也许最终的批准。

但是,如果所有的治疗都针对你的个人基因组,从实验室测试到现成产品,而且成本更低呢?英伟达的目标是利用其强大的深度学习系统,根据个人的基因组组成量身定制治疗方案。另一些人,比如多伦多大学的一个团队,正在建造基因解释引擎,以确定每个患者的致癌基因突变。同样,北卡罗来纳大学的研究人员Laneberger综合癌症中心利用认知计算技术,根据个人的基因特征,确定个别相关的治疗方案。

但这只是开始。拿哈佛Wyss研究所organs-on-chips。包含有活的人类细胞的微流体通道和器官微环境的机械模拟,Wyss研究所的organs-on-chips可以作为微人工心,肺,肠和肾,其中许多其他器官。

生物技术公司模仿已经提高了数百万芯片,以替代传统的动物检测并提供个性化的药物。

芯片上的器官
“模拟”使用芯片上的器官来准确地测试单个人体器官上的药物。来源:模仿

将来,这些可能是您的芯片上的细胞,用治疗后进行治疗,直到右侧粘,完全按照您的遗传妆容量身定制。但它不会在基因个性化的治疗中停止。欢迎来到个性化饮食。

我们每个人的肠道里都有大约40万亿微生物,而每一个微生物群就像我们的dna一样,都是不同的。通过一个简单的家庭装备,Viome应用机器学习来分析您的微生物组,然后为您的肠道进行最佳,个性化的营养建议。

弓头健康巩固了个性化医学的另一种方法。通过唾液或血液刺破测试,Bowhead的小型家用设备实时读取了此生物识别数据,并将读数传输给医生。一旦确定了关键缺陷,您的家庭内部弓头设备可以省去定制的维生素的药丸。

非定域化的护理

Kaiser Permanente的董事长兼首席执行官乔治·霍尔沃森(George Halvorson)预计,随着医疗服务从医院和医生办公室转移到任何地方,通过互联网,医疗成本将直线下降。“关爱无处不在”的先行者如此之多,他们值得拥有自己的博客。以下是亮点:

(1)移动健康(或移动医疗)市场规模已经超过230亿美元,有人估计到2022年将超过1020亿美元。中央社报道,靠边站吧。

人工智能驱动的医疗聊天机器人正大量涌入市场。诊断应用程序可以识别从皮疹到糖尿病视网膜病变的任何疾病。随着全球互联互通的到来,移动健康平台使医疗专业人员能够实时采集、传播健康数据,并进行远程诊断。

Babylon Health已经面向伦敦北部的居民开放,它通过人工智能驱动的聊天机器人提供即时医疗建议,并通过其应用程序与医生进行视频会诊。现在,Babylon的目标是开发用于高级诊断甚至处方的人工智能。

其他人,像Woebot.在Facebook Messenger上使用认知行为疗法与抑郁症患者进行交流。

新的诊断和筛查应用程序也开始赋予下一代的医生-病人权力。除了检测生育能力或自闭症的手机应用程序和附件外,fda还批准了这项技术Clarius L7线性超声扫描仪可以直接连接到iOS和Android设备,并在接到通知的瞬间进行无线超声波检查。

有了像ClickMedix这样的移动健康平台,可以通过实时健康数据收集和传输将远程患者与医疗提供商连接起来,有什么能阻止我们通过无人机传输或机器人远程手术提供所需的治疗呢?

(2)AR / VR.将彻底改变医疗培训,使其沉浸,无处不在。

难怪医疗行业会面临医生短缺的问题。医学培训不仅昂贵,而且其传统方法也严重限制了可扩展性。然而,随着虚拟现实和增强现实的出现,越过外科医生的肩膀看别人的经验来学习的日子已经一去不复返了。

为什么不在世界上任何地方对一个带注释的虚拟3D身体进行手术,以最小的成本,又不造成伤害呢?Echopixel和3D4Medical等公司正在以非凡的风格实现这种离域和实践培训,将2D扫描和解剖转化为实时AR和VR患者。

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来源:3 d4medical

(3)AI-aided IoMT(医疗物联网)可能是医疗保健领域最令人兴奋的前沿之一。

欢迎来到静脉注射纳米机器的时代,电子植入物和pill-embedded传感器。虽然可穿戴设备长期以来一直能够追踪和传输我们的步数、心率和其他各种健康因素,但智能纳米机器人和可吸收传感器不久将能够监测无数的健康参数,甚至帮助诊断疾病。

但它还不止于此。随着纳米传感器和纳米网络能力的发展,这些微型机器人可能很快就会相互通信,从而实现药物的定向输送和自主纠正行动。

然而,一些公司正在研究不需要进入人体的高精度传感器。例如,据报道,苹果公司正在制造传感器,可以无创实时监测血糖水平,用于糖尿病治疗。

在去年的高通Tricorder XPRIZE在美国,我们很荣幸地将250万美元的奖金授予获胜团队“终极前沿医疗设备”。使用一组非侵入性传感器收集生命体征、身体化学和生物功能的数据,Final Frontier将这些数据集成到其强大的、基于人工智能的DxtER诊断引擎中,用于快速、高精度评估。他们的引擎结合了临床急诊医学的学习和实际病人的数据分析。

IoT连接的传感器也进入了处方药的世界。刚才今年冬天,第一个传感器嵌入丸 -阿立哌唑MyCite-得到了FDA的批准。像阿立哌唑(Abilify)这样的数字药物现在可以将药物数据传输到一个用户控制的应用程序上,医生可以获准进入该应用程序进行远程监控。但当纳米机器人和物联网传感器与3D打印机、人工智能超级计算机和大数据的力量汇合时,它们会变得更加令人兴奋。

聪明的预防

花一分钟来想象一下这种前所未有的融合:流经你血液的纳米机器人传感器监测不同的健康参数,测量营养水平并监视你的胆固醇。当数据流入时,这些连接的传感器将您的健康数据实时传输到远程ai驱动的超级计算机,该计算机配备了您所有的基因组学、微生物组和医疗历史数据,当然,通过区块链保护访问。

由于检测到异常,这款AI驱动的医生通过TOMES的数据筛选,以确定基于您的遗传资料和实时健康数据的最佳个性化的处理。一旦审计和批准,处方就到了家庭医疗3D打印机的仪表板。通过定制剂量,您的3D打印机将药物的活性成分与微屏障分开,并嵌入印刷传感器以监测药物释放和有效性的变化。反馈通过IOMT瞬间传达,AI再次改善其个性化药物以供将来治疗。

你可能会认为人工智能医疗引擎和自主传感器会让人类医生倒霉。但许多数字医疗事实上,初创公司正在重新定义和提升医生的角色。

以前进为例。Forward是一间数字化的医生办公室,配备了人工智能驱动的诊断和个性化医疗,它正在寻找一种方法,将医生从许多繁琐的必需品中解放出来,这些必需品往往限制了他们与患者交流的能力。

随着微软Healthcare NExT和IBM Watson Health等医疗人工智能企业为诊断、药物研发和基因治疗开发带来不可思议的力量,医生可能会被释放出来,承担咨询角色——教育患者、在机器人的帮助下进行更多远程手术,以及协助预防护理。

最终的想法

在医疗保健领域,融合带来的突破是最大的。

变革性技术像CRISPR-Cas9开启我们的遗传潜力,量子计算大型ups AI-powered药物发现的速度,3 d打印地方的力量预防医学的消费者,和下一代植入加强我们的思想,我们真的生活在一个时代,一切皆有可能。

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图像信用:模拟生物

戴曼迪斯是XPRIZE基金会的创始人和执行主席,该基金会在设计和运营大型激励竞赛方面处于世界领先地位。他也是奇点大学(Singularity University)的执行创始人和董事,奇点大学是一个全188金博宝进不去球学习和创新社区,使用指数技术解决世界上最大的挑战,为所有人建立一个更美好的未来。

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