Yahoo Autos报道了谣言谷歌和福特将宣布CES的伙伴关系。谷歌一直说它不想建造汽车,福特作为一个伴侣是一个伙伴 - 大,但只有适度的研发努力自己,坦率地是一个需要一个兴奋的品牌。这意味着它愿意与谷歌合作,作为一个拍摄许多镜头的合作伙伴,而不是仅仅将它们视为供应商,从而呼叫其中很少。福特具有汽车制作技巧,全球存在和规模,以使其取决于所需的任何级别。此外,如果谷歌真的想要,它可以用现金购买它的福特。

这与我在年前预测的宣布结合 - 字母意志旋转自动驾驶汽车项目(在内部称为“司机”)进入自己的公司子公司。

虽然本周的大故事是加利福尼亚法规以下是一些值得注意的其他物品和非票据。

不,一个呜呜儿没有重复大实验室

关于这个问题的公平媒体乔治热泽的自动驾驶汽车努力。Hotz修改了Acura Ilx进行了一些基本的自动驾驶。这是一个有价值的项目,对独奏运营商令人印象深刻,但由于新闻炒作,Tesla甚至发出了“更正“这非常接近现场。

我不懂Hotz或任何关于他在故事中的努力的东西,但是被描述的是由主要团队在多年前被视为“解决问题”的内容。有趣的是,他的努力是今天做的工作需要多少。传感器更便宜,计算更便宜,更小,AI工具和其他软件工具更好,更容易获得,汽车更容易接口。

特别是,Hotz会利用早期球队不容易的两件事。今天的汽车全部由内部控制器区域网络总线上的数字信号控制。如果您可以使用该总线,许多汽车非常接近“通过电线驱动”。问题是,大多数汽车供应商对他们的总线协议非常保护,并且还希望改变它们,因此很难通过逆向工程学习的不受支持的协议。更好地采取硬但某些假装的途径是制动踏板和气体踏板中的传感器,以及导线到转向马达。

其他上升兴趣趋势是卷积神经网络能力的能力和“深度学习”算法。谷歌喜欢这些工具,只需开放纹理流行包将其传播到世界中。这开始影响我几年前在我的文章中写的结论的结论相机或激光雷达是否将是RoboCar中的主要传感器。在这篇文章中,我得出结论,计算机愿景仍然太不确定了预测的数量,而廉价的丽达是一种安全和轻松的预测。电脑愿景速度快于预期,尽管它还没有那么。正是这样,我认为,这给了伊隆麝香(仍然可能是假)信心,以宣布LIDAR是错误的方向。

特斯拉踩到了

谣言也这么说Tesla最新的更新衡量自动驾驶仪功能包括将自动驾驶仪限制为速度限制,以肯定会扰乱客户。

许多与我谈话的人都觉得特斯拉早期的自动驾驶释放是鲁莽的。伊隆麝香也许同意,因为他已经指出,视频显示客户清楚地与自动驾驶仪做不安全的事情。Tesla Autopilot处理大多数公路的条件,事实上,人们会思考它处理它们。实际上,它是一种需要不断监控的系统,如良好的巡航控制。我们中的一些人担心这是一个问题,如果当Autopilot上的特斯拉有什么事件时,那就没有。

特斯拉的一个评论特别关注我。据说,Teslas每周都在改善,基于从从自动驾驶仪中的所有Teslas出来的数据收集的数据,可能每天一百万英里。这是一种令人印象深刻和有用的资源,特斯拉甚至说他们会喜欢他们每天学习。学习是好的,但这种学习率强烈建议在学习的结果上没有人类质量保证 - QA正在由客户完成。我担心这项技术阶段不是一种安全的方法。

更多的球队和参赛者

百度加强了他们的努力,现在也将在公共汽车上工作。他们还加强了与宝马合作。三星已进入磨损以及Kia(Hyundai今年早些时候宣布大计划)也有塔塔集团宣布计划但通过塔塔埃莱斯设计部门,而不是塔塔电机。(Mahindra之前为印度提供了Robocar开发奖。)

BRAD Templeton是188金博宝进不去奇点大学的网络和计算椅。本文最初发布布拉德的博客

图片信用:Steve Jurvetson / Flickr